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Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Bayes-Netz P(q|e1,e2)-Collider
Bayes-Netz P(q|e1,e2)-Collider < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Bayes-Netz P(q|e1,e2)-Collider: Tipp
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 18:19 Sa 05.10.2013
Autor: Wanroto

Aufgabe
Gegeben ist ein Bayes-Netz (siehe Bild) mit zwei Gegebenen Evidenzen (winter = true, rain = true). Wie berechnet sich die a posteriori Wahrscheinlichkeit von slippery_road?


Ich lerne gerade auf eine Klausur und kann mir leider keinen Reim darauf machen wie die 11,27% zustande kommen bei slippery_road. Ich habe schon soviel ausprobiert, was nicht zum Ziel geführt hat, drehe langsam durch. Ich vermute ich stehe einfach auf dem Schlauch, bitte helft mir:

Das Bayes-Netz: (a priori von winter: 0,6/0,4 und von slippery: 0,9/0,1)

[Externes Bild http://i.imgur.com/06oTL0p.png]

----

Ebenfalls beim gleichen Problem:

Angenommen, nur Rain=true ist als Evidenz gegeben. Dann habe ich die "Lösung" vorgeben als:

(P(s,r,w) + P(s,r,!w)) / (P(s)) , wobei P(r) = P(r | s,w) + P(r | s,!w) + P (r |!s,w) + P(r | !s, !w)), wobei P(r) = 2, was ich schon seltsam finde. Den Zählter komme ich leider auch nicht drauf wie man die Konjunktion berechnen soll.

Gruß,
Wanroto

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
        
Bezug
Bayes-Netz P(q|e1,e2)-Collider: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:20 Di 08.10.2013
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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